最高质量标准：自主驾驶汽车的核心要求

自主驾驶革命近在眼前，对车辆和基础设施的要求也随之迅速变化。向完全自主驾驶车辆的过渡给汽车行业带来了巨大的挑战，但也带来了机遇。这种发展变化的核心是需要无缝且可靠的数据通信，以确保未来道路交通的安全和效率。

对自主驾驶基础设施的要求

自主驾驶取得了快速发展，L3级系统现在是许多车辆的标准配置。这些系统使得车辆在特定条件下可以接管控制，但是驾驶员必须随时准备在必要时进行干预。然而随着向L4和L5这两个自主级别的过渡，我们面临着根本性的变化。这些级别需要车辆具有更高的自主性，在几乎所有情况下车辆都能独立行动，这就需要持续的互联网连接，最好是通过5G，以便实时传输和处理数据。此外，V2X通信在确保车辆与周围环境无缝安全互动方面起着至关重要的作用。

因此未来交通的一个基本要求就是全面建设基础设施，包括用于快速数据通信的密集的5G网络，以及在道路上安装传感器等V2X技术。此外，还需要道路基础设施的保养和现代化升级，包括高反射车道标线、精确地图数据以及为城市自主驾驶车队提供支持服务的发展。这些措施包括设立取车和送车区域、灵活利用人行道以及设立交通枢纽，以确保不同交通工具之间的无缝过渡。

数据连接：自主驾驶的技术基础

这种发展的第二个支柱是车辆本身。在通往L5级自主驾驶的道路上，驾驶员的角色也发生了根本性的变化：他从主动的驾驶员变成了乘客。这种变化对车辆技术提出了苛刻的新要求。这些要求的核心是高性能计算机，它们处理由摄像头、雷达和激光雷达等众多传感器（即所谓的外围部件）收集的大量数据。特别关注的重点是冗余性和通信能力，以确保在发生故障时也能保持不间断的连接。未来将在所谓的区域架构中使分散式控制器与连接到强大通信网络（“骨干网”）的中央计算机相结合。这确保了对车辆系统的持续监控和控制。与此同时，在旅途中为乘客提供娱乐和信息的媒体服务也变得越来越重要，并进一步改变了驾驶体验。

在实现L5级自主驾驶汽车的过程中，数据通信领域的风险和挑战不容小觑。核心问题是数据传输的可靠性。任何中断或延迟都可能对驾驶安全产生关键影响。这些系统的安全性关系重大，因为车辆控制的每个决策都必须基于精准和最新的数据。为了确保安全，需要有能够容忍失效的系统，即使部分失效也能可靠运行。由于系统失效会对车辆乘客和其他交通参与者的肢体和生命安全产生直接影响，任何系统失效都可能带来严重后果。所有这些系统都需要数据电缆。它们构成了数据传输的骨干，并确保可靠快速的通信，这对L5级自主驾驶车辆的运行至关重要。

注重可靠性和安全性

随着自主驾驶进入日常生活，对车内数据电缆的要求正在发生显著变化。这种发展让人们重新思考网络结构。这些系统的可靠性变得尤为重要，类似于家庭电网的发展，以前较长的停电时间是可以容忍的，但现在绝对不可接受，因为它们会影响到锁定系统和供暖系统等关键系统。L5级车辆同样也不能再承受连接问题或数据故障，即使是短暂的，特别是在高速公路上行驶时。

这些自主驾驶车辆的数据连接必须在所有条件下都能安全高效地运行。现代车辆将拥有在功能域中组织强大集群的架构，这些功能域由高速数据骨干连接。这些结构将包括多种数据电缆，并且必须提供可靠性和冗余性高，且基于网络的结构。

这需要强大且适用于汽车的系统，可以在数千小时的时间和恶劣环境中保证持续、无误的运行。这些系统还必须确保数据的完整性，以防止在电磁干扰的环境中可能发生的损坏。在这种情况下，连接解决方案必须满足数据处理、延迟和冗余的不同要求（根据车辆中的具体应用）。

电缆组装的生产流程进一步发展 

因此数据电缆和电缆组件领域的供应商尤其需要遵守最高的质量标准，以满足自主驾驶的要求。红外摄像头应用和100％ CT和X射线检查等新的检查选项此时在人工智能分析的支持下，发挥了至关重要的作用。这些技术使得对数据连接及其组件进行精确检查和分析成为可能，以确保最高的可靠性和安全性。

MD ELEKTRONIK制造流程的特点是不断发展的自动化，这种自动化确保了生产中的持续高质量、大规模和连续性。自动化用于要求超出人类能力的领域，这对于生产尖端产品至关重要。快速且有针对性地调整生产流程的能力与将精确的质量控制直接集成到日益复杂的流程中的能力同样重要。

迈恩德不仅在电缆组装和产品开发方面拥有多年的经验，也在生产设备的开发和制造方面经验丰富，可以实现自动化生产和检测。这些经验不断融入到未来设备的开发中，以实现最高水平的自动化。

通过质量实现安全

L4级和L5级自主驾驶汽车的实现，对基础设施、车辆技术和数据连接提出了复杂的要求。开发高效可靠的数据传输系统是保障车辆乘员和其他交通参与者安全的重点。为了满足自主驾驶的高要求，供应商和制造商必须在零部件制造中坚持最高的质量标准，并采用先进的技术和流程。MD ELEKTRONIK在电缆组装、产品开发和自有生产设施制造方面的长期经验使其能够将精确的质量控制融入日益苛刻的制造过程中，从而能够为未来的移动出行提供合适的数据连接。